منصات التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي بدون كتابة اكواد ولا معرفة برمجيات

Advertisements

منصات التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي بدون كتابة اكواد ولا معرفة برمجيات

 

التعلم الآلي و الذكاء الاصطناعي هما مجالان من مجالات التكنولوجيا يتقدمان بسرعة ويتم استخدامهما في قطاعات مختلفة مثل التمويل والتعليم والأعمال وغيرها الكثير. يتم نشر النماذج القائمة على ML و AI في أنشطة منتظمة ، مما يجعل العملية أكثر سلاسة وسهولة للجميع.

 

 

ولكن ، على الرغم من ملاءمة الذكاء الاصطناعي ، إلا أنه يُستخدم فقط في 25٪ من المؤسسات ، وفقًا لـ nanalyze.

 

هذا لأن جميع نماذج AI و ML تتطلب الترميز! يتطلب الأمر الكثير من الاستثمار لبناء أي نموذج ذكاء اصطناعي مخصص أو توظيف أي عالم بيانات للعمل.

 

تفتقر العديد من الشركات إلى المعرفة المناسبة ، وبالتالي ، ينتهي الأمر باستخدام المزيد من التقنيات التقليدية للقيام بهذا العمل.

 

كحل لهذه المشكلة ، تم تقديم منصات “No-Code” الجديدة التي تساعد المؤسسات على تنفيذ الأعمال القائمة على الذكاء الاصطناعي دون معرفة مسبقة بالشفرة أو بمساعدة الحد الأدنى من الترميز.

 

في هذه المقالة ، سنقوم بإدراج أفضل منصات التعلم الآلي التي تساعد في تطوير النماذج دون أي خبرة في الترميز.

 

قائمة منصات ML “بدون رمز”

BigML:

إنها منصة مفتوحة المصدر توفر خدمات التعلم الآلي لمحللي الأعمال وتكامل التطبيقات.

 

تم إنشاء BigML في عام 2011 بهدف تطوير نظام أساسي للتعلم الآلي يساعد الشركات في الفرز من خلال مكتبات البيانات واتخاذ خيارات تعتمد على البيانات في جميع القطاعات ويمكنه بناء نماذج التعلم الآلي والتعلم العميق دون أي متطلبات للرموز.

 

يوفر واجهة ويب فريدة لتحميل مجموعات البيانات وإنشاء نماذج وصفية تنبؤية وتقييم نماذج التعلم الآلي. يتم توفير المزيد من المرونة عبر واجهة سطر الأوامر (المعروفة باسم bigmler). هناك أيضًا واجهة برمجة تطبيقات REST يمكن استخدامها في أي لغة برمجة ، بما في ذلك Python و Ruby و Java ، كبرنامج مُجمّع.

 

 

 

 

MonkeyLearn

 

إنه تطبيق آخر للتعلم الآلي بدون رمز يحلل اللغة من أنظمة CRM الداخلية ووسائل التواصل الاجتماعي ورسائل البريد الإلكتروني والمستندات والمراجعات عبر الإنترنت ومصادر أخرى.

 

تتيح الحلول من MonkeyLearn إجراء تحليل في الوقت الفعلي للحصول على معلومات قابلة للاستخدام على الفور وخيارات تعتمد على البيانات. إنها قابلة للتوسيع تمامًا ، ويمكن للمرء استخدام النماذج المدربة مسبقًا مباشرة أو تدريبها على احتياجاتها ومعاييرها الفريدة في غضون دقائق.

 

هناك أدوات تحليل المشاعر المضمنة ، ومستخلصات الكلمات الرئيسية ، والتعليقات ، ومصنفات أهداف البريد الإلكتروني التي تساعد المستخدمين في أداء العديد من الوظائف.

 

يوفر نهج MonkeyLearn بدون رمز الكثير من الوقت والمال من خلال تبسيط العمليات ، وتعزيز التسويق وتجزئة السوق ، ومراقبة ما يقوله العملاء عن العلامة التجارية في جميع أنحاء الإنترنت.

 

 

 

 

إنشاء ML:

 

تم إنشاء أداة ML بدون كود بواسطة Apple ولا يمكن تنفيذها إلا من قبل مستخدمي Mac لتدريب نماذج التعلم الآلي المخصصة. يمكن للمستخدمين تدريب النماذج لإنجاز مهام مثل التعرف على الصور واستخراج النص واكتشاف الروابط بين الكميات العددية.

 

وفقًا لـ analyticsindiamag ، هذه بعض ميزات Create ML:

 

يمكنه بناء نماذج قوية على الجهاز بواجهات سهلة الاستخدام ويمكنه تدريب نماذج متعددة باستخدام عدة مجموعات بيانات في مشروع واحد.

 

إنه يدمج وحدة معالجة رسومات خارجية مع جهاز Mac لتحسين أداء التدريب النموذجي ، ويمكن رؤية أداء النموذج على جهاز Mac باستخدام الاستمرارية مع كاميرا iPhone والميكروفون.

 

يمكن للمرء أن يتعلم ويبدع في وتيرته الخاصة ويمكنه إيقاف عملية التدريب مؤقتًا وحفظها واستئنافها وتمديدها وفقًا لذلك.

 

Google AutoML:

 

يمكّن Google AutoML المستخدمين من الاستفادة من قوة الشبكات العصبية الاصطناعية لإنشاء نماذج تنبؤ ناجحة من بيانات النص والصور العادية ، كما أن الواجهات مع Google Sheets و Google Slides وغيرها من الخدمات تجعل من السهل البدء.

 

يعمل AutoML بالكامل في السحابة ، لذلك ليست هناك حاجة إلى بنية أساسية للبدء. يتوفر تصنيف الصور وتحليل البرمجة اللغوية العصبية وترجمة AutoML وذكاء الفيديو من خلال تحليلات Google المتقدمة.

 

نظرًا لعقود من الخبرة التي اكتسبتها Google مع نماذج ML ، غالبًا ما تكون نماذجها المدربة مسبقًا قابلة للاستخدام بشكل كامل بمجرد إخراجها من الصندوق ، كما أن تجربة المستخدم الخاصة بها تجعل نماذج التدريب المخصصة غير مؤلمة إلى حد معقول بالنسبة للمبتدئين في مجال الذكاء الاصطناعي.

 

 

من الواضح أن الذكاء الاصطناعي:

 

من الواضح أن الذكاء الاصطناعي هو أحد أفضل أدوات التعلم الآلي بدون رمز لعمل تنبؤات قائمة على البيانات. يعد بنقل المستخدمين من جمع البيانات إلى تحليل التعلم الآلي ببضع نقرات فقط – قم بتحميل ملف CSV ، وحدد تحليل البيانات المطلوب ، وشاهد النتائج فورًا ، بما في ذلك الردود على الاستفسارات المباشرة باستخدام معالجة اللغة الطبيعية وفهم اللغة الطبيعية.

 

من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يحدد أفضل طريقة لكل حالة استخدام ، لذلك يتم تسريع التدريب ونشر النماذج على الفور

 

على الرغم من أن مقدار التخصيص قد يكون أقل قليلاً من الأنظمة الأساسية الأخرى.

 

من ناحية أخرى ، يمكن أن توفر سيناريوهات “ماذا لو” رؤى قابلة للتنفيذ في غضون بضع دقائق من البداية – وهي ممتازة لغير المبرمجين. قد يستخدمه المسوقون ومالكو الشركة لتوقع تدفق الدخل ، وإدارة العمليات التجارية ، وإنشاء سلسلة توريد أكثر كفاءة ، وتشغيل حملات تسويقية آلية مخصصة.

 

 

فريتز إيه آي:

 

يهدف Fritz AI بشكل أساسي إلى مساعدة مصممي تطبيقات الهواتف الذكية (iOS و Android) في دمج تقنيات التعلم الآلي بسرعة وسهولة دون الحاجة إلى خبرة قوية في علم البيانات. نظرًا لاستخدامها في تطوير البرامج ، يحتاج العديد من الموصلات إلى بعض الترميز.

 

من ناحية أخرى ، قد يتم إنشاء بعض حلول التجارة الإلكترونية والواقع المعزز باستخدام تقنيات بدون كود. يمكن استخدام استوديو تطوير النموذج لتدريب الخدمات المخصصة أو الدخول مباشرة مع النماذج والمشاريع المدربة مسبقًا. المنتجان الرئيسيان من Fritz AI هما Fritz AI للجوال و Fritz AI لـ SnapML.

 

 

 

 

جوجل ML Kit:

 

مجموعة أدوات تطوير برامج الأجهزة المحمولة الأخرى التي لا تتطلب أي رمز لتطوير تطبيقات Android و iOS هي Google ML kit. باستخدام هذه المجموعة ، يمكن تنفيذ الوظيفة في بضعة أسطر فقط من التعليمات البرمجية ، دون الحاجة إلى مهارات التعلم الآلي.

 

يمكن استخدام ML Kit في وضع عدم الاتصال لمعالجة الصور والنصوص التي يجب أن تظل على الجهاز. إنه يستخدم خوارزميات التعلم الآلي التي تدعم تجارب Google للجوال. كما أنها تجمع بين نماذج التعلم الآلي وخطوط أنابيب المعالجة المعقدة وتجعلها متاحة من خلال واجهات برمجة تطبيقات بسيطة للسماح بحالات استخدام قوية في التطبيقات.

 

 

RunwayML:

 

RunwayML عبارة عن نظام أساسي بدون رمز يجعل مناهج التعلم الآلي (ML) متاحة للطلاب والمنتجين المبدعين في العديد من المجالات. يوفر واجهات مواقع ويب سهلة الاستخدام تجعل العملية ممتعة وسهلة.

 

يرتبط RunwayML أيضًا بعدد من بيئات البرمجة والتصميم الإبداعية ويعمل كمكوِّن إضافي مع البرامج. يمكن للمرء أيضًا تدريب عارضاته الخاصة لإنشاء الصور والتعرف على الأشياء في الصور.

 

 

آلة قابلة للتعليم:

 

Teachable Machine هي أداة بدون رمز لبناء نماذج التعلم الآلي لمواقع الويب والتطبيقات والمشاريع الأخرى. يتم تقديم التطبيق المستند إلى الويب بواسطة Google ويمكنه تعليم الكمبيوتر التعرف على الصور والأصوات والحالات.

 

يوفر واجهة سهلة للمستخدمين الذين ليس لديهم أي معرفة مسبقة بالتعلم الآلي أو الترميز. قد تكون Teachable Machine هي أداة التعلم الآلي الأكثر سهولة في الاستخدام بدون رمز عندما يتعلق الأمر بالتعرف على الصور.

 

 

MakeML

 

MakeML هي أداة بدون تعليمات برمجية لبناء شبكات عصبية لتعريف الكائنات وتقسيمها. تم تصميم التكنولوجيا لجعل عملية التدريب سهلة التنفيذ. الغرض منه هو إدارة مجموعات البيانات وإعدادات التدريب والترميز وإجراءات التدريب النموذجية.

 

يعد التدريب السريع على السحابة على مثيلات GPU ، بالإضافة إلى أداة ترميز ملائمة لإنشاء مجموعات البيانات ، من بين الفوائد. لا توجد متطلبات لرمز بايثون.

 

 

داتا روبوت:

DataRobot

 

DataRobot هي عبارة عن نظام أساسي معروف للذكاء الاصطناعي للشركة من البداية إلى النهاية يسمح بالنشر السريع والسهل لنماذج التنبؤ الموثوقة. يتم دعم جميع الإجراءات المطلوبة لتصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي القوية وإنشاؤها ونشرها ومراقبتها وإدارتها على مستوى الشركة من خلال برنامج التعلم الآلي الآلي DataRobot.

 

 

التعلم الآلي لـ Microsoft Azure:

 

يعد ML الآلي في Azure Machine Learning حلاً بدون تعليمات برمجية للتدريب وضبط نموذج التعلم الآلي. يقوم بإضفاء اللامركزية على عملية إنشاء النموذج ويمكّن المستخدمين من تحديد خط أنابيب التعلم الآلي الشامل لأي مشكلة.

 

يمكن استخدامه لبناء حلول ML بدون مهارات برمجة كبيرة ، وتوفير الوقت والمال ، واستخدام أفضل ممارسات علوم البيانات ، وتوفير حل سريع للمشكلات.

 

 

 

النانو AI:

 

توفر شبكات النانو معالجة ذكية للوثائق. يقوم تلقائيًا باستخراج البيانات من المستندات ، مما يوفر ساعات من إدارة المستندات الشاقة للموظفين أو المستخدمين.

 

تقوم Nanonets AI بتحليل المستندات غير المهيكلة وشبه المهيكلة ، حتى إذا لم تلتزم بنمط محدد مسبقًا ، وتتحقق تلقائيًا من البيانات وتتحسن بمرور الوقت من خلال الاستخدام المتكرر.

 

RapidMiner

عامل المنجم السريع:

 

RapidMiner هو تطبيق لاستخراج البيانات. تم تأسيسه على أساس أن محللي الأعمال ومحللي البيانات لا يحتاجون دائمًا إلى البرمجة من أجل إنجاز وظائفهم.

 

في الوقت نفسه ، يتطلب التعدين البيانات ، لذلك تم تجهيز الأداة بمجموعة جيدة من المشغلين القادرين على أداء مجموعة متنوعة من الأنشطة للحصول على البيانات ومعالجتها من مصادر متنوعة مثل الملفات أو قواعد البيانات. بشكل عام ، تعمل هذه التقنية على تبسيط تحليلات البيانات إلى الحد الذي يمكن لأي شخص استخدامه.

 

 

 

SuperAnnotate

منصة للتعليقات التوضيحية والتدريب وأتمتة خطوط رؤية الكمبيوتر. يتيح لك هذا الحل توسيع نطاق مشاريع التعليقات التوضيحية ورؤية الكمبيوتر من أي حجم من خلال استخدام أذكى التقنيات وأنظمة إدارة البيانات القوية وخدمات الاستعانة بمصادر خارجية.

 

 

استنتاج

 

على الرغم من أن منصات تعلم الآلة بدون كود تكتسب شعبية سريعة ، إلا أنها لا تستطيع أن تحل محل جودة نماذج تعلم الآلة المعتمدة على البيانات والمصممة خصيصًا والتي صممها علماء ومهندسو البيانات الفعليون عبر الترميز والممارسة.

 

على الرغم من أن استخدام الأداة المناسبة التي تلبي المتطلبات المحددة يمكن أن يساعد بشكل كبير إذا كان المرء يريد بناء نموذج في مثل هذه المنصات. لتسهيل الأمور ، قمنا بإدراج أفضل 15 نظامًا أساسيًا للتعلم الآلي بدون رمز وكيفية عملها.

 

 

 

Tags: , , , , , ,